Učenje i interaktivna analiza neuronske mreže

master's thesis

• Title (english): Learning and interactive analysis of neural networks
• Author: Matija Fabek
• Mentor: Matej Mihelčić (mentor)
• Committee member: Matej Mihelčić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Zlatko Drmač (član povjerenstva)
• Committee member: Tina Bosner (član povjerenstva)
• Committee member: Ilja Gogić (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Science; (Department of Mathematics); Zagreb
• Defense date and country: 2023-05-04, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: NATURAL SCIENCES; Mathematics

Abstract

U ovom diplomskom radu napravio sam softver za učenje i analizu neuronske mreže. Ovim softverom je moguće: • naučiti potpuno povezanu feed-forward neuronsku mrežu nad proizvoljnim tabularnim podacima za treniranje koji se pošalju u obliku arff datoteke • testirati neuronsku mrežu na jednom testnom podatku ili na skupini podataka koji se pošalju u obliku tekstualne datoteke • mijenjati težine i raditi predikcije koristeći promijenjene težine • klasterirati neurone istog sloja na temelju njihove aktivacijske vrijednosti U prvom poglavlju opisao sam tehnologije i alate s kojima sam implementirao softver, a neke od njih su: • Angular - programski okvir za izradu klijentskog dijela web aplikacije • Spring Boot - modul programskog okvira Spring za jednostavniju izradu web aplikacija • Weka - alat koji sadrži algoritme strojnog učenja za dubinsku analizu podataka U drugom poglavlju opisano je što su to neuronske mreže, kako trenirati neuronsku mrežu, te koje su im prednosti i nedostaci. U zadnjim poglavljima opisao sam kako sam implementirao softver i kako se koristiti njime.

• Keywords: neuronske mreže; klasteriranje neurona; Angular; Spring Boot; dubinska analiza podataka
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:217:989332
• Study programme: Title: Computer Science and Mathematics; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: sveučilišni magistar računarstva i matematike (sveučilišni magistar računarstva i matematike)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Open access
• Created on: 2024-02-08 15:15:00