Modeliranje pojavnosti endemske nefropatije logističkom regresijom

diplomski rad

• Autor: Maja Šekoranja
• Mentor: Anamarija Jazbec (mentor)
• Član povjerenstva: Anamarija Jazbec (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Nikola Sarapa (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Nela Bosner (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Pavle Goldstein (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Prirodoslovno-matematički fakultet; (Matematički odsjek); Zagreb
• Datum i država obrane: 2015-07-13, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: PRIRODNE ZNANOSTI; Matematika

Sažetak

U ovome radu modeliramo pojavnost endemske nefropatije logističkom regresijom. Promatramo modele nastale "FORWARD", "BACKWARD" i "STEPWISE" metodom selekcije, te zadani model i njegove varijacije. Statistička obrada podataka rađena je u statističkom paketu SAS Studio. U svakom modelu dobivenom SAS-ovim metodama selekcije kao rizični faktori za razvijanje endemske nefropatije pojavljuju se duljina života u endemskom selu, razina \(\alpha\)1 mikroglobulina te pozitivna obiteljska anamneza na endemsku nefropatiju.

Sažetak (engleski)

In this thesis, we are modelling prevalence of endemic nephropathy with logistic regression. We are observing models which are created with "FORWARD", "BACKWARD" and "STEPWISE" selection methods, and also demanded model and its variations. Statistical analysis was done in statistical software SAS Studio. In each model created with SAS selection methods, living duration in endemic village, level of $\alpha$1 microglobulin and positive family history on endemic nephropathy are appearing as risk factors for developing an endemic nephropathy.

• Ključne riječi: endemska nefropatija; logistička regresija; statistički paket SAS Studio
• Ključne riječi (engleski): endemic nephropathy; logistic regression; statistical software SAS Studio
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:217:564721
• Studijski program: Naziv: Matematička statistika; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag. math.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-02-13 10:01:47