Primjena statističkih metoda u analizi Brownovog gibanja

diplomski rad

• Naslov (engleski): Application of statistical methods in the analysis of Brownian motion
• Autor: Ivan Vatroslav Željeznjak
• Mentor: Petar Žugec (mentor)
• Član povjerenstva: Petar Žugec (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Denis Sunko (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Katarina Jeličić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Danko Radić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Maja Planinić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Prirodoslovno-matematički fakultet; (Fizički odsjek); Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-03-02, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: PRIRODNE ZNANOSTI; Fizika

Sažetak

Stohastički procesi su matematički objekti koji opisuju procese koji podliježu zakonima teorije vjerojatnosti a u sebi sadrže elemente slučajnosti ili neuređenosti te se primjenjuju kod matematičkog modeliranja fenomena u mnoštvu disciplina. Jedno od najvažnijih stohastičkih procesa je Brownovo gibanje čija je makroskopska realizacija difuzija, koju računalnim simulacijama i statističkim metodama iskazujemo kao graničnu raspodjelu slučajnih šetnji u slučaju infinitezimalnih koraka u konačnom intervalu.

Sažetak (engleski)

Stochastic processes are mathematical objects that describe processes that are subject to the laws of probability theory and contain elements of randomness or disorder, and are used in the mathematical modeling of phenomena in many disciplines. One of the most important stochastic processes is Brownian motion, the macroscopic realization of which is diffusion, which we express with computer simulations and statistical methods as the limiting distribution of random walks in the case of infinitesimal steps in a finite interval.

• Ključne riječi: teorija vjerojatnosti; stohastički procesi; Brownovo gibanje; slučajna šetnja; difuzija
• Ključne riječi (engleski): probability theory; stochastic processes; Brownian motion; random walk; diffusion
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:217:599059
• Studijski program: Naziv: Fizika i informatika; smjerovi: nastavnički; Smjer: nastavnički; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: integrirani preddiplomski i diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra edukacije fizike i informatike (mag. educ. phys. et inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-04-20 11:43:40