Petrijeve mreže u biologiji

završni rad

• Naslov (engleski): Petri nets in biology
• Autor: Matej Škrobot
• Mentor: Kristian Vlahoviček (mentor)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Prirodoslovno-matematički fakultet; (Biološki odsjek); Zagreb
• Datum i država obrane: 2014, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: PRIRODNE ZNANOSTI; Biologija

Sažetak

Danas se u molekularnoj biologiji sve više pozornosti stavlja na istraživanje staničnih puteva, jer promjena u njihovoj signalizaciji može dovesti do pojave raznih i teških bolesti kao što je rak. Kombinacijom računalne snage i molekularne biologije možemo razviti dinamične mreže proteina, kojima zatim istražujemo signalizaciju staničnih puteva. Petrijeve mreže su nova metoda u računalnoj biologiji koju se može koristiti za dinamičko modeliranje staničnih regulatornih mreža. U ovom radu opisan je princip rada Petrijevih mreža i osnovne vrste Petrijevih mreža, te je dan primjer kako se Petrijeve mreže mogu koristiti za istraživanje bioloških problema.

Sažetak (engleski)

In comparison to single molecular interactions, more and more emphasis in being given to the signaling of cellular pathways, as their alteration can lead to outcomes such as cancer. Combining computational power with molecular biology is used to develop dynamic networks of proteins, which are then used to explore the network signaling. Petri Nets are a novel tool in bioinformatics that can be used for the dynamic modeling of cellular regulatory networks. This work describes the methodology of Petri Nets and the types of Petri Nets, and additionally, gives an example on how they can be applied in biological research.

• Ključne riječi: Petrijeve mreže
• Ključne riječi (engleski): Petri Nets
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:217:905521
• Studijski program: Naziv: Molekularna biologija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) molekularne biologije (univ. bacc. biol. mol.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2017-12-11 12:37:00