Iterativno traženje fraza i statistika semantičkog indeksiranja

diplomski rad

• Autor: Silvestar Mavrek
• Mentor: Pavle Goldstein (mentor)
• Član povjerenstva: Eduard Marušić-Paloka (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Pavle Goldstein (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Nela Bosner (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Vrdoljak (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Prirodoslovno-matematički fakultet; (Matematički odsjek); Zagreb
• Datum i država obrane: 2019-03-01, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: PRIRODNE ZNANOSTI; Matematika

Sažetak

Potreba za točnim, automatiziranim metodama klasifikacije nastavlja se povećavati kako napredak biotehnologije otkriva nove proteine. U radu je provedeno nekoliko analiza klasifikacije proteina u proteinske familije, koristeći vrlo jednostavan pristup preuzet iz semantičkog indeksiranja. Naglasak je bio na metodama identifikacije diskriminativnih uređenih četvorki aminokiselina s ciljem što boljeg razlikovanja familija proteina. Uz vrlo malu razinu prethodno iskorištenog biološkog znanja dobiveni su iznenađujuće dobri rezultati.

Sažetak (engleski)

The need for accurate, automated protein classification methods continues to increase as advances in biotechnology uncover new proteins. We carried out protein classification by several methods, using a very simple approach taken from semantic indexing. The emphasis was on identifying discriminating blocks of amino acids to distinguish between various protein families. Our classification results are surprisingly good, especially considering no expert knowledge was used in the process.

• Ključne riječi: automatizirane metode klasifikacije; klasifikacija proteina
• Ključne riječi (engleski): automated classification methods; protein classification
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:217:392336
• Studijski program: Naziv: Matematička statistika; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag. math.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-08-29 12:50:20