Usporedba metoda za promjenu razlučivosti slike

diplomski rad

• Autor: Lovre Grzunov
• Mentor: Tina Bosner (mentor)
• Član povjerenstva: Tina Bosner (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ozren Perše (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Igor Ciganović (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Berić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Prirodoslovno-matematički fakultet; (Matematički odsjek); Zagreb
• Datum i država obrane: 2019-07-16, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: PRIRODNE ZNANOSTI; Matematika

Sažetak

Cilj ovog rada je upoznati se s metodama za promjenu razlučivosti slike, kako bi ih mogli primijeniti na konkretnim primjerima i usporediti dobivene rezultate. Metode koje smo obradili su metoda najbližeg susjeda, linearne interpolacije, kubične konvolucijske interpolacije i kubične splajn interpolacije. Metode smo testirali na crno-bijelim slikama, standardnim za ovakvu vrstu primjene. Evaluacija dobivenih rezultata pojedinih metoda obavljena je Peak signal-to-noise radio formulom, na četiri različite slike. Očekivano, metoda kubične splajn interpolacije, u većini slučajeva je ponudila najbolja rješenja, dok je najjednostavnija metoda najbližeg susjeda na jednom od četiri primjera neočekivano pružila najbolji rezultat. Za svaku od metoda priložen je i programski realiziran algoritam, nastao korištenjem programskog jezika Python.

Sažetak (engleski)

The main goal of this thesis is to analize methods for digital image processing, and use acquired knowledge for implementation on real examples which will be evaluated. Nearest neighbour, linear interpolation, cubic convolution interpolation and cubic spline interpolation are the methods analyzed in this thesis. All methods are implemented on grayscale images, standard for this kind of problem. Evaluation of methods is accomplished by Peak signal-to-noise radio formula, on four different images. Predictably, in most cases, cubic spline method provided highest PSNR score. Interestingly, tho most plane method, nearest neighbour, stepped up in one exapmle, and provided the best PSNR score. All algorithms are developed using Python.

• Ključne riječi: promjena razlučivosti slike; metoda najbližeg susjeda; metoda linearne interpolacije; metoda kubične konvolucijske interpolacije; metoda kubične splajn interpolacije; Python
• Ključne riječi (engleski): digital image processing; nearest neighbor method; linear interpolation method; cubic convolution interpolation method; cubic spline interpolation method; Python
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:217:882473
• Studijski program: Naziv: Matematika i informatika; smjerovi: nastavnički; Smjer: nastavnički; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra edukacije matematike i informatike (mag. educ. math. et inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-09-25 09:17:44