Računanje u oblaku

diplomski rad

• Naslov (engleski): Cloud computing
• Autor: Mia Tadić
• Mentor: Robert Manger (mentor)
• Član povjerenstva: Robert Manger (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Miljenko Marušić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mladen Jurak (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Zvonimir Bujanović (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Prirodoslovno-matematički fakultet; (Matematički odsjek); Zagreb
• Datum i država obrane: 2020-09-29, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: PRIRODNE ZNANOSTI; Matematika

Sažetak

Tema ovog diplomskog rada je računanje u oblaku. U prvom poglavlju detaljno objašnjavamo pojam računanja u oblaku – što je to, zašto je nastalo, koje tehnologije i mehanizmi ga implementiraju, kako se isporučuje korisnicima te koje su njegove karakteristike, prednosti i mane. U sljedećem poglavlju opisujemo podatkovnu platformu u oblaku kao primjer kompleksnog proizvoda kojeg je poželjno implementirati u oblaku zbog prednosti opisanih u prvom poglavlju. U posljednjem poglavlju uvodimo studijski primjer računanja s visokim performansama na platformi u oblaku AWS. Postavljamo klaster virtualnih računala na AWS-u te na njemu distribuiramo treniranje modela strojnog učenja za klasifikaciju slika. Testiramo vremenske performanse u odnosu na broj virtualnih računala na kojima je treniranje distribuirano.

Sažetak (engleski)

This master thesis deals with cloud computing. In the first chapter, we explain in detail the concept of cloud computing – what it is, why it did evolve, what technologies and mechanisms implement it, how it is delivered to consumers, and what are its characteristics, benefits, and risks. In the next chapter, we describe the cloud data platform as an example of a complex product that is desirable to implement in the cloud environment because of the benefits described in the first chapter. In the last chapter, we introduce a case study of High Performance Computing on the AWS cloud platform. We are deploying a cluster of virtual machines on AWS and distributing training of a machine learning model for image classification on it. We test time performance against the number of virtual machines on which the training is distributed.

• Ključne riječi: podatkovna platforma; oblak AWS; klaster virtualnih računala
• Ključne riječi (engleski): cloud data platform; AWS cloud platform; cluster of virtual machines
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:217:481157
• Studijski program: Naziv: Računarstvo i matematika; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra računarstva i matematike (mag. inf. et math.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2021-03-08 09:47:07