Klasifikacija i analiza poljoprivrednih zemljišta u Donjem Međimurju pomoću podataka misija Sentinel

diplomski rad

• Naslov (engleski): Agricultural areas classification and analysis in the Donje Međimurje region using Sentinel data
• Autor: Josipa Golomboš
• Mentor: Luka Valožić (mentor)
• Član povjerenstva: Luka Valožić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mladen Pahernik (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Dubravka Spevec (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Prirodoslovno-matematički fakultet; (GEOG - Geografski odsjek); Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-02-24, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: INTERDISCIPLINARNA PODRUČJA ZNANOSTI; Geografija

Sažetak

Cilj ovog istraživanja je random forest klasifikacijom izdvojiti poljoprivredna zemljišta i klasificirati ih prema 6 klasa poljoprivrednih usjeva. Korištene su optičke snimke visoke rezolucije Sentinel 2 satelitske misije, a preuzeto je po 5 snimaka za 2017., 2018., 2019. i 2020. godinu. Sentinel-2 je satelitska misija koja se sastoji od satelita S-2A i S-2B koja snima Zemljinu površinu i formira satelitske snimke sa 13 spektralnih kanala prostornih rezolucija od 10 m, 20 m i 60 m. Snimke su prethodno obrađene i klasificirane pomoću
programa SNAP, a dodatna vizualizacija kao i matrica pogrške je izrađena u ArcGIS Pro programu. U ovom radu će se analizirati promjene u odabiru usjeva pojedine godine, raspravljati će se o godišnjim cijenama pojedinih usjeva te utjecaju određenih faktora na odabir usjeva.

Sažetak (engleski)

The goal of this research is to extract agricultural lands and classify them according to 6 types of agricultural crops. High-resolution optical images of the Sentinel 2 satellite mission were used and 5 images were taken for the years 2017, 2018, 2019 and 2020. Sentinel-2 is a satellite mission consisting of satellites S-2A and S-2B that captures the Earth's surface and forms satellite images with 13 spectral channels of spatial resolutions of 10 m, 20 m and 60 m. The images are pre-processed and classified using SNAP software Additional visualization as well as an accuracy matrix was created in the ArcGIS Pro
software. This paper will analyze changes in crop selection in a particular year, discuss the annual prices of individual crops and the impact of different on crop selection.

• Ključne riječi: SNAP; random forest; poljoprivredna zemljišta; Sentinel-2; Donje Međimurje
• Ključne riječi (engleski): SNAP; random forest; agricultural area; Sentinel-2; Donje Međimurje
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:217:146853
• Studijski program: Naziv: Geografija; smjerovi: Fizička geografija s geoekologijom, Prostorno planiranje i regionalni razvoj, Baština i turizam, Geografski informacijski sustavi, Istraživački; Smjer: Geografski informacijski sustavi; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra geografije (mag. geogr.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2022-03-08 11:42:20