Analiza staništa čaglja (Canis aureus Linnaeus, 1758) u Hrvatskoj

diplomski rad

• Naslov (engleski): Habitat preferences of golden jackal (Canis aureus Lennaeus, 1758) in Croatia
• Autor: Ivana Selanec
• Mentor: Sven Jelaska (mentor)
• Član povjerenstva: Sven Jelaska (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ivančica Ternjej (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ana Galov (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Prirodoslovno-matematički fakultet; (Biološki odsjek); Zagreb
• Datum i država obrane: 2012-02-17, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: PRIRODNE ZNANOSTI; Biologija

Sažetak

Čagalj (Canis aureus L.) je autohtona vrsta u Hrvatskoj iz porodice pasa (Canidae). Prilagodljivost čaglja na različite životne uvjete omogućuje preživljavanje vrste u vrlo raznolikom okolišu, no globalno gledajući teško je odrediti koji čimbenici su ključni pri širenju i uspostavljanju teritorija čaglja. Obradom podataka u GIS okruženju, statističkom analizom i prediktivnim modeliranjem klimatskih i reljefnih značajki, stanišnih tipova na prvoj razini NKS-a, direktnog antropogenog utjecaja i prisutnosti vuka u Hrvatskoj odredila sam najznačajnije faktore rasprostranjenosti čaglja. Analizu sam napravila na temelju podataka iz središnje lovne evidencije o odstrelu i otpadnim jedinkama čaglja na razini lovišta. Rezultati su pokazali da čagalj najveću značajnost pri izboru staništa daje klimi a važni su i nadmorska visina, stanišni tipovi i blizina naselja. Na temelju istih varijabli napravljena je prediktivna karta rasprostranjenosti čaglja u Hrvatskoj.

Sažetak (engleski)

Golden jackal (Canis aureus L.) is a canid species autochthonous in Croatia. Oportunisitic nature enables this species to be globally spread in high variety of habitats. Because of wide range of habitats used, it is difficult to determine which habitat requirements are critical for establishing new territories. Analyzing data in GIS, by statistic and MaxEnt predictive models it was determined if climatic and geomorphologic characteristics, habitat types, direct anthropogenic influence and wolf presence are important factors. Data about jackals shot and spatial distribution of hunting areas were used in analysis. Results showed that the most important characteristic is climate but also elevation, habitat types and distance from settlements. Additionally, a predictive map of golden jackal distribution in Croatia was made using the same data set.

• Ključne riječi: prediktivni modeli; Maxent; antropogeni utjecaj; utjecaj klime; utjecaj reljefa; prisutnost vuka (Canis lupus)
• Ključne riječi (engleski): predictive models; Maxent; klimatic characteristics; biogeografic characteristics; antropogenic influence; wolf (Canis lupus) presence
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:217:892491
• Studijski program: Naziv: Ekologija i zaštita prirode; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra ekologije i zaštite prirode (mag. oecol. et prot. nat.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup korisnicima matične ustanove
• Datum i vrijeme pohrane: 2017-05-02 11:25:25