Analiza pojavnosti ne-Hodgkinovog limfoma u bolesnika sa Sjoegrenovim sindromom metodama analize doživljenja

diplomski rad

• Naslov (engleski): Analysis of the occurrence of non-Hodgkin's lymphoma in patients with Sjogren's syndrome using experience analysis methods
• Autor: Petra Šinka
• Mentor: Anamarija Jazbec (mentor)
• Član povjerenstva: Dražen Adamović (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Anamarija Jazbec (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Damir Bakić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Igor Pažanin (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Prirodoslovno-matematički fakultet; (Matematički odsjek); Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-09-27, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: PRIRODNE ZNANOSTI; Matematika

Sažetak

U ovom radu obrađena je analiza doživljenja, skupina statističkih metoda koje se koriste za obradu učestalosti nekog događaja te vremena potrebnog do pojave tog događaja. Prezentiran je i Coxov regresijski model kojim se procjenjuje utjecaj određenih faktora na vrijeme doživljenja. Ova je teorija zatim primijenjena na podatke o skupini ljudi s dijagnosticiranim Sjoegrenovim sindromom za koje se promatralo hoće li razviti ne-Hodgkinov limfom, tzv. događaj od interesa. Utjecaj lijekova i drugih faktora na vrijeme doživljenja modeliran je Coxovom regresijom.

Sažetak (engleski)

This master’s thesis gives a general theoretical introduction to the so-called survival analysis, a branch of statistics used for analyzing the expected duration of time until the event of interest occurs. Some factors might affect survival time, their influence is modeled using Cox regression. Discussed theory is then applied to the dataset of patients diagnosed with Sjoegren’s syndrome for whom was observed whether they would develop non-Hodgkin’s lymphoma or not. Cox regression is used to assess the effects that potentital risk factors, such as medications which suppress immune system, might have on the survival time.

• Ključne riječi: analiza doživljenja; statističke metode; Coxov regresijski model; Sjoegrenov sindrom; ne-Hodgkinov limfom; događaj od interesa
• Ključne riječi (engleski): survival analysis; statistics; Cox regression; Sjoegren’s syndrome; non-Hodgkin’s lymphoma; event of interest
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:217:876788
• Studijski program: Naziv: Matematička statistika; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag. math.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2022-11-09 11:50:54