Implementacija automatiziranog sustava za generalni tekstualni razgovor (eng. chatbot)

diplomski rad

• Naslov (engleski): Implementation of an automated system for general text chat (chatbot)
• Autor: Iva Tutiš
• Mentor: Matej Mihelčić (mentor)
• Član povjerenstva: Matej Mihelčić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Boris Muha (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Radulović (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Matija Bašić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Prirodoslovno-matematički fakultet; (Matematički odsjek); Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-11-30, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: PRIRODNE ZNANOSTI; Matematika

Sažetak

U ovom radu smo opisali koncept chatbota, to jest sustava za automatizirani generalni tekstualni razgovor sa ljudskim korisnikom. Usredotočili smo se na dizajn dva chatbota u jezicima Java i Python sa pratećim tehnologijama i bibliotekama koje implementiraju algoritme za procesiranje prirodnog jezika (NLP) algoritme i algoritme dubokog učenja. Nakon implementacije chatbota, programe smo testirali i prokomentirali njihove preformanse.

Sažetak (engleski)

In this thesis, we described the concept of a chatbot, a software designed for automated conversation with a live human agent. We focused on designing two chatbots using Java and Python programming languages with accompanying technologies and libraries that implement natural language processing (NLP) algorithms and deep learning algorithms. After implementing the chatbota, we tested them and commented on their preformance.

• Ključne riječi: automatizirani generalni tekstualni razgovor; ljudski korisnik; chatbot; Java; Python; algoritmi za procesiranje prirodnog jezika; (NLP) algoritmi; algoritmi dubokog učenja
• Ključne riječi (engleski): software designed for automated conversation; live human agent; chatbots; Java programming language; Python programming language; natural language processing (NLP) algorithms; deep learning algorithms
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:217:751103
• Studijski program: Naziv: Računarstvo i matematika; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra računarstva i matematike (mag. inf. et math.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2022-12-20 13:17:36