Primjena metoda daljinske detekcije u geološkom kartiranju i istraživanju mineralnih sirovina na području Drniša

završni rad

• Naslov (engleski): Application of remote sensing methods for geological mapping and mineral exploration in the area of Drniš
• Autor: Lucija Bakula
• Mentor: Borna Lužar-Oberiter (mentor)
• Član povjerenstva: Borna Lužar-Oberiter (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Katarina Gobo (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Dražen Kurtanjek (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Prirodoslovno-matematički fakultet; (Geološki odsjek); Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-09-22, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: PRIRODNE ZNANOSTI; Geologija; Geologija i paleontologija

Sažetak

Primijenjena je metoda daljinskih istraživanja na područje okolice Drniša metodom nenadzirne K-means klasifikacije. Analogne geološke karte su digitalizirane i podaci pripremljeni za rad koristeći softverske alate PhotoFilter7 i ArcGIS Pro. Satelitske snimke preuzete su iz besplatnih izvora i obrađene u SNAP programu ESA-e. Nakon zasebne obrade karata i satelitskih snimaka svi podaci su uspoređeni. Klasifikacijom su uspješno odvojene vodene površine, kvartarni nanosi i karbonatne naslage, te se dobivene granice dovoljno dobro podudaraju sa granicama na postojećim geološkim kartama. Nadalje, opažaju se moguća nalazišta starijih, evaporitnih nalaga unutar Petrovog i Kosovog polja. Razmatra se točnost nenadzirne K-means klasifikacije, kao i prednosti i mane takve metode u njenoj primjeni za geološko kariranje i mogućnost detekcije mineralnih sirovina.

Sažetak (engleski)

The remote sensing method was applied to the area around Drniš using the method of unsupervised K-means classification. Analog maps were digitized and processed for work using PhotoFilter7 and ArcGIS Pro. Satellite images were downloaded from free sources and refined in the SNAP program of ESA. After separately processing older maps and satellite images, the resulting images were qualitatively compared. The classification successfully separated water surfaces, Quaternary sediments and carbonate deposits, and the obtained boundaries match well enough with the boundaries on existing geological maps. The precision of the unsupervised K-means classification is discussed, as well as the advantages and disadvantages of such a method in use for geological mapping and possible mineral exploration.

• Ključne riječi: daljinska detekcija; geološko kartiranje; Drniš; mineralne sirovine
• Ključne riječi (engleski): remote sensing; geological mapping; Drniš; mineral exploration
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:217:214106
• Studijski program: Naziv: Geologija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) geologije (univ. bacc. geol.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-16 11:54:01