Analiza ponovnog pojavljivanja raka dojke analizom doživljenja

diplomski rad

• Naslov (engleski): Analysis of breast cancer recurrence by survival analysis
• Autor: Dominik Končić
• Mentor: Anamarija Jazbec (mentor)
• Član povjerenstva: Anamarija Jazbec (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Vjekoslav Kovač (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Maja Resman (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Erceg (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Prirodoslovno-matematički fakultet; (Matematički odsjek); Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-09-26, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: PRIRODNE ZNANOSTI; Matematika

Sažetak

U ovom diplomskom radu proučavali smo analizu doživljenja, skup statističkih metoda za analizu podataka kod kojih je varijabla od interesa vrijeme do nekog promatranog događaja. Osim toga, Coxovim regresijskim modelom objasnili smo kako razne kovarijate utječu na vrijeme do događaja. Tim metodama analizirali smo podatke o pacijentima za koje je promatrani događaj bio ponovno pojavljivanje raka dojke ili smrt bilo kojeg uzroka. Ispitali smo imaju li pojedine karakteristike pacijenata i vrsta terapije utjecaj na vrijeme do događaja. Također, opisali smo kako se promjena pojedinih karakteristika odražava na rizičnost događaja.

Sažetak (engleski)

In this master’s thesis we studied survival analysis, collection of statistical methods for data analysis in which variable of interest is time to the observed event. Apart from that, using Cox regression model we explained how different covariates affect time to the event. With those methods, we analyzed data about patients for which observed event was the earlier of breast cancer recurrence or death from any cause. We examined do some patients’ characteristics and type of therapy have affect on time to the event. Also, we described how does change of some characteristics reflect on riskiness of the event.

• Ključne riječi: Coxov regresijski model; pacijenti; raka dojke
• Ključne riječi (engleski): Cox regression model; patients; breast cancer
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:217:690019
• Studijski program: Naziv: Matematička statistika; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni magistar matematike (univ. mag. math.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-02-01 13:53:44