Stabla odlučivanja i primjene u strojnom učenju

diplomski rad

• Naslov (engleski): Decision trees and applications in machine learning
• Autor: Vladimir Vondraček
• Mentor: Hrvoje Planinić (mentor)
• Član povjerenstva: Hrvoje Planinić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Miljenko Huzak (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ozren Perše (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Dražen Adamović (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Prirodoslovno-matematički fakultet; (Matematički odsjek); Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-09-29, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: PRIRODNE ZNANOSTI; Matematika

Sažetak

Ovaj rad započeli smo matematičkom formulacijom problema učenja iz podataka i nadziranog učenja. Zatim smo definirali modele bazirane na stablima te posebno analizirali klasifikacijska i regresijska stabla. Za kraj smo istražili kako odrediti optimalnu strategiju u igri pokera koristeći CART (Classification and Regression Trees) algoritm pomoću minimizacije protučinjeničnog žaljenja.

Sažetak (engleski)

We started this paper with a mathematical formulation of the problem of learning from data and supervised learning. Then, we defined tree-based models and specifically analyzed classification and regression trees. Finally, we explored how to determine the optimal strategy in the game of poker using the CART (Classification and Regression Trees) algorithm by minimizing counterfactual regret.

• Ključne riječi: učenje iz podataka; nadzirano učenje; CART algoritm; (Classification and Regression Trees)
• Ključne riječi (engleski): learning from data; supervised learning; CART algorithm; (Classification and Regression Trees) algorithm
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:217:076657
• Studijski program: Naziv: Financijska i poslovna matematika; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni magistar matematike (univ. mag. math.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-02-06 16:32:38