Detekcija objekata u WiFi polju pomoću strojnog učenja

diplomski rad

• Naslov (engleski): Detection of objects in WiFi fields with Machine Learning
• Autor: Nikola Nikolić
• Mentor: Hrvoje Buljan (mentor)
• Član povjerenstva: Hrvoje Buljan (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Davor Horvatić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Željko Skoko (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Matko Milin (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Katarina Jeličić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Prirodoslovno-matematički fakultet; (Fizički odsjek); Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-02-29, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: PRIRODNE ZNANOSTI; Fizika

Sažetak

U radu se istražuje mogućnost i preciznost detekcije ljudi u Wi-Fi elektromagnetskom polju s izvorom unutar prostorije u kojoj su postavljeni detektori. Detektori mjere snagu signala u vremenu te podatke prikupljene od detektora algoritmi strojnog učenja koriste za učenje i predviđanje broja ljudi u prostoriji.

Sažetak (engleski)

This paper investigates the possibility and accuracy of detecting people in an electromagnetic field with a Wi-Fi source placed inside a room equiped with detectors. The detectors are measuring the power present in a received signal over time. The data gathered from the detectors is used by machine learning algorithms for model training and predicting the number of people occupying the room.

• Ključne riječi: Wi-Fi; elektromagnetski valovi; strojno učenje; nadzirano učenje; nenadzirano učenje; logistička regresija; višeklasna logistička regresija; analiza glavnih komponenti; neuronska mreža; slučajna šuma
• Ključne riječi (engleski): Wi-Fi; electromagnetic waves; machine learning; supervised learning; unsupervised learning; logistic regression; multiclass logistic regression; principal component analysis; neural network; random forest
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:217:426620
• Studijski program: Naziv: Fizika i informatika; smjerovi: Nastavnički; Smjer: Nastavnički; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: integrirani prijediplomski i diplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni magistar edukacije fizike i informatike (univ. mag. educ. phys. et inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-04-05 12:43:13