Robusnost i višekriterijska optimizacija

diplomski rad

• Autor: Antun Tomašević
• Mentor: Marko Vrdoljak (mentor)
• Član povjerenstva: Marko Vrdoljak (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Radulović (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Eduard Marušić-Paloka (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ivana Šain Glibić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Prirodoslovno-matematički fakultet; (Matematički odsjek); Zagreb
• Datum i država obrane: 2025-02-26, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: PRIRODNE ZNANOSTI; Matematika

Sažetak

Ovaj rad istražuje koncepte robusnosti i višekriterijske optimizacije, analizirajući njihove teorijske osnove, međusobne relacije te primjenu u stvarnim sustavima. Robusnost omogućuje otpornost na nesigurnosti i promjene u sustavima, dok višekriterijska optimizacija omogućuje donošenje odluka uzimajući u obzir više ciljeva. Kroz definirane koncepte robusnosti naglašena je važnost otpornosti sustava na neizvjesnosti i promjene, dok su višekriterijske metode omogućile učinkovito rješavanje složenih problema s više ciljeva, često pod međusobno sukobljenim zahtjevima. Kombinacija ovih pristupa pokazala se kao ključna u postizanju stabilnih i optimalnih rješenja koja su prilagođena različitim uvjetima i ograničenjima. Kroz analizu različitih pristupa i primjera iz prakse, prikazane su prednosti i izazovi integracije ovih metoda. Dobiveni rezultati potvrđuju važnost balansiranja robusnosti i optimizacije za postizanje stabilnih i učinkovitih rješenja u dinamičnim okruženjima.

Sažetak (engleski)

This paper explores the concepts of robustness and multi-objective optimization, analyzing their theoretical foundations, interrelations, and applications in real-world systems. Robustness ensures resilience against uncertainties and changes in systems, while multi-objective optimization enables decision-making by considering multiple objectives. Through the defined concepts of robustness, the importance of system resilience to uncertainties and variations is emphasized, while multi-objective methods provide effective solutions to complex problems involving multiple, often conflicting, objectives. The combination of these approaches has proven to be crucial in achieving stable and optimal solutions tailored to various conditions and constraints. Through the analysis of different approaches and practical examples, the advantages and challenges of integrating these methods are highlighted. The obtained results confirm the importance of balancing robustness and optimization to achieve stable and efficient solutions in dynamic environments.

• Ključne riječi: višekriterijska optimizacija; robusnost; koncepti robusnosti
• Ključne riječi (engleski): multi-objective optimization; robustness; concepts of robustness
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:217:165890
• Studijski program: Naziv: Financijska i poslovna matematika; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni magistar matematike (univ. mag. math.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2025-02-11 18:10:09