Višestruka regresija i prognoza ukupne akcijske prodaje

diplomski rad

• Autor: Nina Šunjo
• Mentor: Miljenko Marušić (mentor)
• Član povjerenstva: Miljenko Marušić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Matija Kazalicki (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Vrdoljak (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Pavle Goldstein (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Prirodoslovno-matematički fakultet; (Matematički odsjek); Zagreb
• Datum i država obrane: 2014-09-23, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: PRIRODNE ZNANOSTI; Matematika

Sažetak

Cilj ovog istraživanja bio je upoznati se s koristima grupiranja podataka u razvitku matematičkog modela za predviđanje akcijske prodaje, te razvitak tog modela. Za grupiranje podataka korišten je k-means algoritam, a metodom višestruke linearne regresije vršene su procjene. Regresijom je izrađen model uz korištenje stvarnih podataka dobivenih od trgovačkog lanca Konzum. Rezultati su pokazali da grupiranje dobivenih podataka na pet grupa ne smanjuje grešku predviđanja, čak je povećava. Mijenjanjem raznih parametara modeliranja te korištenjem drugih vrsta podataka možda bi se i došlo do boljih rezultata, stoga je potrebno daljnje istraživanje u svrhu poboljšanja postojećeg modela.

Sažetak (engleski)

The aim of this study was to become familiar with the benefits of grouping data in the development of a mathematical model to predict the action of sales, and the development of the model. K-means algorithm was used to group the data, and the method of multiple linear regression was used to perform evaluation. Regression model was created using actual data provided by the retail chain Konzum. The results showed that clustering data into five groups does not reduce the prediction error, but increases. By changing various parameters of modeling and the use of other types of data might achieve better results, so further research is needed to improve the existing model.

• Ključne riječi: razvitak matematičkog modela za predviđanje akcijske prodaje; k-means algoritam; metoda višestruke linearne regresije
• Ključne riječi (engleski): development of a mathematical model to predict the action of sales; K-means algorithm; multiple linear regression model
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:217:954184
• Studijski program: Naziv: Matematička statistika; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag. math.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-02-14 11:22:56