Analiza interesa srednjoškolaca i studenata eksplorativnom faktorskom analizom

diplomski rad

• Autor: Matea Mijatović
• Mentor: Anamarija Jazbec (mentor)
• Član povjerenstva: Anamarija Jazbec (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Zoran Vondraček (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Vanja Wagner (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Goranka Nogo (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Prirodoslovno-matematički fakultet; (Matematički odsjek); Zagreb
• Datum i država obrane: 2020-02-28, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: PRIRODNE ZNANOSTI; Matematika

Sažetak

U ovom radu opisane su faktorska analiza i eksplorativna faktorska analiza te njihova primjena na bazu podataka o srednjoškolcima i studentima. Cilj rada je smanjivanje dimenzije mjerenog prostora, tj. grupirati varijable u faktore. Prvi korak bio je napraviti analizu podataka koji su bili dobiveni putem internet ankete. Napravljena je deskriptivna statistika pitanja iz ankete, strukturni krugovi za kategorijske varijable te tablica za diskretne varijable u kojoj su podatci o minimumu, medijanu, maksimumu, aritmetičkoj sredini i standardnoj devijaciji. Eksplorativna faktorska analiza provedena je na 66 diskretnih varijabli i ekstrakcijom je dobiveno 8 faktora. Potom su napravljene ortogonalne i kose rotacije. Pomoću toga dobivena je faktorska struktura. Svaki od 8 faktora dobio je ime s obzirom koje su se varijable učitale u njega.

Sažetak (engleski)

This paper describes factor analysis and exploratory factor analysis and their application to database of high school and college student. The purpose of the paper was to reduce the dimension of the measured variables, to group them. The first step was to analyze the data that was obtained through an online survey. Descriptive statistics were created from the survey questions, pie charts for categorical variables and table for discrete variables with information about minimum, media, maximum, mean and standard deviation. Exploratory factor analysis was performed on 66 discrete variables and 8 factors were obtained by extraction. Then orthogonal and oblique rotations were implemented. That gave us factor structure. Every factor was given name considering the variables that load on to it.

• Ključne riječi: faktorska analiza; eksplorativna faktorska analiza; baza podataka
• Ključne riječi (engleski): factor analysis and exploratory factor analysis; database
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:217:558185
• Studijski program: Naziv: Matematička statistika; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag. math.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-09-21 10:25:43