Rangiranje sportskih ekipa

diplomski rad

• Naslov (engleski): Ranking of sports teams
• Autor: Filip Gojšić
• Mentor: Damir Bakić (mentor)
• Član povjerenstva: Damir Bakić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Boris Širola (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Domagoj Vrgoč (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Franka Miriam Brückler (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Prirodoslovno-matematički fakultet; (Matematički odsjek); Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-09-27, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: PRIRODNE ZNANOSTI; Matematika

Sažetak

PageRank je algoritam kreiran za rangiranje internetskih stranica koje su međusobno povezane linkovima. Algoritam je baziran na ideji da što više linkova vodi na određenu stranicu to je stranica bolja odnosno njen rang je veći, no ne vrijede svi linkovi jednako. Linkovi s bolje rangiranih stranica vrijede više od onih s loše rangiranih. Također, link sa stranice koja posjeduje linkove na malo stranica (ili samo jednu) vrijedi više od linka sa stranice koja posjeduje puno linkova. Nadalje, potrebno je uračunati i mogućnost da korisnik ne koristi linkove već direktno ide na proizvoljnu stranicu. Algoritam je moguće izmijeniti tako da umjesto internetskih stranica rangira sportske ekipe; u našem slučaju konkretno timove u NFL-u. Zaključili smo, bazirano na podacima iz 2021. sezone, da je PageRank algoritam predviđao pobjednike točnije nego kladionice, profesionalni prognozeri te službena stranica lige.

Sažetak (engleski)

PageRank is an algorithm used to ranking web pages which are interconnected by links. The algorithm is based on the idea that the more links lead to a certain page, the better the page is, that is, its ranking is higher, but not all links are equally valuable. Links from higher-ranking sites are worth more than those from poorly-ranked ones. Also, a link from a page that has links to few pages (or just one) is worth more than a link from a page that contains a lot of links. Furthermore, it is necessary to take into account the possibility that the user does not use link but goes directly to an arbitrary page. The algorithm can be changed so that it ranks sports teams instead of websites; in our case NFL teams. We concluded, based on data from the 2021 season, that the PageRank algorithm predicted winners more accurately than bookmakers, professional analysts and the league’s official website.

• Ključne riječi: PageRank; rangiranje internetskih stranica; timovi u NFL-u; predviđanje pobjednika
• Ključne riječi (engleski): PageRank; ranking of websites; NFL teams; predicted winners
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:217:192838
• Studijski program: Naziv: Financijska i poslovna matematika; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag. math.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2022-10-26 10:52:50