Učenje i interaktivna analiza neuronske mreže

diplomski rad

• Naslov (engleski): Learning and interactive analysis of neural networks
• Autor: Matija Fabek
• Mentor: Matej Mihelčić (mentor)
• Član povjerenstva: Matej Mihelčić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Zlatko Drmač (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tina Bosner (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ilja Gogić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Prirodoslovno-matematički fakultet; (Matematički odsjek); Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-05-04, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: PRIRODNE ZNANOSTI; Matematika

Sažetak

U ovom diplomskom radu napravio sam softver za učenje i analizu neuronske mreže. Ovim softverom je moguće: • naučiti potpuno povezanu feed-forward neuronsku mrežu nad proizvoljnim tabularnim podacima za treniranje koji se pošalju u obliku arff datoteke • testirati neuronsku mrežu na jednom testnom podatku ili na skupini podataka koji se pošalju u obliku tekstualne datoteke • mijenjati težine i raditi predikcije koristeći promijenjene težine • klasterirati neurone istog sloja na temelju njihove aktivacijske vrijednosti U prvom poglavlju opisao sam tehnologije i alate s kojima sam implementirao softver, a neke od njih su: • Angular - programski okvir za izradu klijentskog dijela web aplikacije • Spring Boot - modul programskog okvira Spring za jednostavniju izradu web aplikacija • Weka - alat koji sadrži algoritme strojnog učenja za dubinsku analizu podataka U drugom poglavlju opisano je što su to neuronske mreže, kako trenirati neuronsku mrežu, te koje su im prednosti i nedostaci. U zadnjim poglavljima opisao sam kako sam implementirao softver i kako se koristiti njime.

• Ključne riječi: neuronske mreže; klasteriranje neurona; Angular; Spring Boot; dubinska analiza podataka
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:217:989332
• Studijski program: Naziv: Računarstvo i matematika; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni magistar računarstva i matematike (univ. mag. inf. et math.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-02-08 15:15:00