Metode Bayesovih neuronskih mreža u kompjuterskom vidu

diplomski rad

• Autor: Karla Kanižaj
• Mentor: Luka Grubišić (mentor)
• Član povjerenstva: Luka Grubišić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Saša Singer (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Josip Tambača (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mladen Jurak (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Prirodoslovno-matematički fakultet; (Matematički odsjek); Zagreb
• Datum i država obrane: 2018-09-25, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: PRIRODNE ZNANOSTI; Matematika

Sažetak

Bayesove mreže važno su područje istraživanja te se koriste za različite primjene u mnogim područjima umjetne inteligencije. U ovom radu opisuje se struktura Bayesovih mreža te se radi kratak pregled vjerojatnosti i statistike zajedno s Bayesovim teoremom. Nadalje uvodimo problem prepoznavanja i praćenja objekata te dajemo pregled Bayesovih filtera. U praktičnom dijelu rada napravljena je primjena algoritma u prepoznavanju i praćenju lica primjenom Viola-Jones algoritma te Kalmanovog filtera.

Sažetak (engleski)

Bayesian Networks are an important area of research and are used for various applications within the domain of Artificial Intelligence. This paper describes the structure of Bayesian networks and provides a short overview of probability and statistics together with the Bayesian theorem. Furthermore, we introduce the problem of detection and tracking objects and give an overview of Bayesian filters. In the last chapter we present case studies that use an algorithm for recognizing and tracking faces. The algorithm was made using the Viola-Jones algorithm and Kalman’s filter.

• Ključne riječi: Bayesove mreže; umjetna inteligencija; Bayesov teorem; Bayesov filter; Viola-Jones algoritam; Kalmanov filter; prepoznavanje lica; praćenje lica
• Ključne riječi (engleski): Bayesian networks; artificial intelligence; Bayesian theorem; Bayesian filter; Viola-Jones algorithm; Kalman’s filter; recognizing faces; tracking faces
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:217:146396
• Studijski program: Naziv: Računarstvo i matematika; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra računarstva i matematike (mag. inf. et math.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-05-16 09:54:36