Računanje u oblaku korištenjem pythona

master's thesis

• Author: Marko Dragunić
• Mentor: Luka Grubišić (mentor)
• Committee member: Luka Grubišić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Zvonimir Bujanović (član povjerenstva)
• Committee member: Ivica Nakić (član povjerenstva)
• Committee member: Boris Guljaš (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Science; (Department of Mathematics); Zagreb
• Defense date and country: 2014-09-24, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: NATURAL SCIENCES; Mathematics

Abstract

U ovom radu predoceno je računanje u oblaku pomoću programskog jezika Pythona, okruženje u kojem se računanje odvija te prednosti i nedostatci koje može donijeti korištenje ove tehnologije. U prvom poglavlju definiran je pojam računarstva u oblaku, njegova građa i karakteristike. Navedeni su modeli, tipovi i sudionici računarstva u oblaku, kao i razlozi zbog kojih bismo se trebali odlučiti za računarstvo u oblaku. U drugom poglavlju predočeni su MapReduce poslovi i njihova povezanost s računanjem u oblaku. Razrađen je jak alat Mrjob koji je poveznica između oblaka i samog procesa. Također, objašnjen je postupak za pokretanje procesa u oblaku (Amazonu), prikazani su primjeri i slike iz terminala i oblaka. Nadalje, opisan je pojam PiCloud i naveden je primjer procesa u njemu. U trećem poglavlju dana je ekonomska struktura, sigurnosni problemi te su predložena rješenja tih problema. Na samom kraju je opisan razvoj računarstva u oblaku kroz povijest te predviđanja smjera razvoja u budućnosti.

Abstract (english)

In this work we present a possibility to us the cloud computing paradigm using programming language Python. This is an environment in which computing takes place and the advantages and disadvantages that this technology can make. The first chapter introduces the concept of cloud computing, its structure and characteristics. In this chapter we also mention models, various types and users of cloud computing and reasons for using cloud computing. In the second chapter were mentioned MapReduce jobs and their connection with the cloud computing. We presented a strong tool named Mrjob which is the link between the cloud and the process itself. Also, we described a procedure for starting this cloud process on Amazon cloud and have provided examples of usage. The third chapter contains an application in economic analysis. Also we outline some possibilities of future development.

• Keywords: računanje u oblaku; Python; računarstvo u oblaku; MapReduce; Mrjob; PiCloud
• Keywords (english): cloud computing; Python; MapReduce; Mrjob; PiCloud
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:217:526507
• Study programme: Title: Computer Science and Mathematics; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra računarstva i matematike (magistar/magistra računarstva i matematike)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Open access
• Created on: 2019-01-08 12:53:51