Računanje u oblaku korištenjem pythona

diplomski rad

• Autor: Marko Dragunić
• Mentor: Luka Grubišić (mentor)
• Član povjerenstva: Luka Grubišić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Zvonimir Bujanović (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ivica Nakić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Boris Guljaš (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Prirodoslovno-matematički fakultet; (Matematički odsjek); Zagreb
• Datum i država obrane: 2014-09-24, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: PRIRODNE ZNANOSTI; Matematika

Sažetak

U ovom radu predoceno je računanje u oblaku pomoću programskog jezika Pythona, okruženje u kojem se računanje odvija te prednosti i nedostatci koje može donijeti korištenje ove tehnologije. U prvom poglavlju definiran je pojam računarstva u oblaku, njegova građa i karakteristike. Navedeni su modeli, tipovi i sudionici računarstva u oblaku, kao i razlozi zbog kojih bismo se trebali odlučiti za računarstvo u oblaku. U drugom poglavlju predočeni su MapReduce poslovi i njihova povezanost s računanjem u oblaku. Razrađen je jak alat Mrjob koji je poveznica između oblaka i samog procesa. Također, objašnjen je postupak za pokretanje procesa u oblaku (Amazonu), prikazani su primjeri i slike iz terminala i oblaka. Nadalje, opisan je pojam PiCloud i naveden je primjer procesa u njemu. U trećem poglavlju dana je ekonomska struktura, sigurnosni problemi te su predložena rješenja tih problema. Na samom kraju je opisan razvoj računarstva u oblaku kroz povijest te predviđanja smjera razvoja u budućnosti.

Sažetak (engleski)

In this work we present a possibility to us the cloud computing paradigm using programming language Python. This is an environment in which computing takes place and the advantages and disadvantages that this technology can make. The first chapter introduces the concept of cloud computing, its structure and characteristics. In this chapter we also mention models, various types and users of cloud computing and reasons for using cloud computing. In the second chapter were mentioned MapReduce jobs and their connection with the cloud computing. We presented a strong tool named Mrjob which is the link between the cloud and the process itself. Also, we described a procedure for starting this cloud process on Amazon cloud and have provided examples of usage. The third chapter contains an application in economic analysis. Also we outline some possibilities of future development.

• Ključne riječi: računanje u oblaku; Python; računarstvo u oblaku; MapReduce; Mrjob; PiCloud
• Ključne riječi (engleski): cloud computing; Python; MapReduce; Mrjob; PiCloud
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:217:526507
• Studijski program: Naziv: Računarstvo i matematika; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra računarstva i matematike (mag. inf. et math.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-01-08 12:53:51